貂蟬形象被篡改的圖片為何引發(fā)爭(zhēng)議？
近期，社交平臺(tái)上流傳一系列以“貂蟬翻白眼流口水流眼淚”為主題的圖片，引發(fā)廣泛討論。這些圖片看似獵奇，實(shí)則揭示了人工智能（AI）圖像生成技術(shù)被濫用的深層問(wèn)題。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，此類(lèi)圖片多由開(kāi)源AI工具（如Stable Diffusion）生成，通過(guò)輸入特定關(guān)鍵詞操控人物表情，甚至結(jié)合面部扭曲算法實(shí)現(xiàn)夸張效果。技術(shù)專家指出，此類(lèi)操作不僅涉及對(duì)歷史人物形象的不當(dāng)篡改，還可能被用于傳播虛假信息。例如，部分圖片通過(guò)偽造貂蟬的“病態(tài)表情”，暗示其歷史背景與疾病相關(guān)，嚴(yán)重偏離史實(shí)。此類(lèi)內(nèi)容進(jìn)一步凸顯了AI生成技術(shù)在倫理監(jiān)管上的漏洞。
技術(shù)背后的隱患：Deepfake與信息誤導(dǎo)
“貂蟬翻白眼”圖片的制作過(guò)程，本質(zhì)是Deepfake技術(shù)的變種應(yīng)用。通過(guò)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)大量古典人物畫(huà)像數(shù)據(jù)，AI可生成高精度合成圖像，甚至模擬動(dòng)態(tài)表情。然而，這類(lèi)技術(shù)若被惡意使用，可能導(dǎo)致以下風(fēng)險(xiǎn)：首先，偽造歷史人物形象可能扭曲公眾認(rèn)知，例如將貂蟬與負(fù)面符號(hào)關(guān)聯(lián)；其次，技術(shù)門(mén)檻降低使得普通人也能制作誤導(dǎo)性內(nèi)容，加劇“后真相時(shí)代”的信息混亂；最后，未經(jīng)授權(quán)的肖像合成可能侵犯?jìng)€(gè)人權(quán)益——盡管貂蟬是虛構(gòu)人物，但類(lèi)似技術(shù)若用于現(xiàn)實(shí)名人，將引發(fā)法律糾紛。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年全球因AI偽造內(nèi)容導(dǎo)致的詐騙案件同比增長(zhǎng)47%，技術(shù)濫用已威脅到網(wǎng)絡(luò)信息安全。
如何識(shí)別AI生成的虛假圖片？
面對(duì)“貂蟬翻白眼”類(lèi)圖片的泛濫，公眾需掌握基礎(chǔ)驗(yàn)證技能。第一，檢查圖像細(xì)節(jié)：AI生成圖片常出現(xiàn)瞳孔不對(duì)稱、發(fā)絲模糊、背景紋理重復(fù)等問(wèn)題；第二，使用反欺詐工具驗(yàn)證，如Google的“About This Image”功能可追溯圖片來(lái)源；第三，關(guān)注上下文邏輯，若圖片配文包含“內(nèi)部曝光”“未被公開(kāi)”等煽動(dòng)性詞匯，需提高警惕。技術(shù)團(tuán)隊(duì)建議，用戶可通過(guò)瀏覽器插件（如FakeCatcher）實(shí)時(shí)檢測(cè)圖片真實(shí)性，其算法能識(shí)別99.3%的AI生成痕跡。此外，各國(guó)正推動(dòng)“數(shù)字水印”立法，未來(lái)AI生成內(nèi)容需強(qiáng)制添加標(biāo)識(shí)符，以提升信息透明度。
防范技術(shù)濫用的社會(huì)協(xié)同策略
遏制類(lèi)似“貂蟬翻白眼”虛假圖片的傳播，需多方協(xié)作。從技術(shù)層面，開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)倫理審查，限制用戶通過(guò)敏感關(guān)鍵詞（如“扭曲表情”“偽造眼淚”）生成不當(dāng)內(nèi)容；教育機(jī)構(gòu)需普及數(shù)字素養(yǎng)課程，幫助公眾理解AI技術(shù)邊界；立法機(jī)構(gòu)則需加快制定《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》實(shí)施細(xì)則，明確違規(guī)使用技術(shù)的法律責(zé)任。2024年5月，歐盟已通過(guò)《AI法案》，要求平臺(tái)對(duì)深度偽造內(nèi)容添加顯著標(biāo)簽，違者最高罰款3500萬(wàn)歐元。此類(lèi)措施為全球治理提供了參考框架。
